КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ
Ключевые слова:
криминологическое прогнозирование, подходы, методы, криминологическое планирование, профилактикаАннотация
В статье описываются существующие подходы к криминологическому прогнозированию, содержащие следующие группы методов, применяемых при прогнозировании: логико-аналитические (качественные) методы прогнозирования, которые основаны преимущественно на аналитическом осмыслении тенденций преступности и криминогенных процессов, как правило, без использования математического аппарата. Ко второй группе методов отнесены количественные (статистико-математические) методы прогнозирования, опирающиеся на формализованную обработку данных. В-третьих, большую группу составляют экспертные методы криминологического прогнозирования, основанные на обобщении профессиональных суждений ученых-специалистов в области криминологии, уголовного права, специалистов-практиков. Автором подчеркивается, что криминологический прогноз служит основой для разработки и формирования планов предупредительной деятельности в сфере борьбы с преступностью, обеспечивая их реалистичность. Точность прогнозирования напрямую влияет на эффективность планирования предупредительных мер.
Библиографические ссылки
Артемьев Н.С., Панкратов В.А. Методы прогнозирования рецидивной (пенитенциарной) преступности // Человек: преступление и наказание. 2017. Т. 25(1-4), № 4. С. 511-514.
Иншаков С. М., Богданова Л. Н., Виноградова А. Д. и др. Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы : монография / С. М. Иншаков, Л. Н. Богданова, А. Д. Виноградова [и др.]; под ред. С. М. Иншакова. М., 2023. 127 c.
Майоров А. В. Роль криминологических познаний в деятельности прокуратуры // Вестник Челябинского государственного университета. Серия: Право. 2023. Т. 8, № 3. С. 45-49. DOI: https://doi.org/10.47475/2618-8236-2023-8-3-45-49.
Майоров А. В., Черепашкин А. С. Криминологическое прогнозирование как разновидность научного предвидения // Проблемы права. 2014. № 3(46). С. 135-138.
Молчанова Т. В. Современные методы прогнозирования преступности: от статистического анализа до машинного обучения // Вестник экономической безопасности. 2024. № 2. С. 103-108. DOI: https://doi.org/10.24412/2414-3995-2024-2-103-108.
Суходолов А.П., Иванцов С.В., Молчанова Т.В., Спасенников Б.А., Калужина М.А. Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) // Всероссийский криминологический журнал. 2018. Т. 12, № 2. С. 230-236. DOI: https://doi.org/10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236
Тепляшин П.В., Молоков В.В. Корреляционный анализ криминологических показателей преступности // Алтайский юридический вестник. 2020. №3 (31). С. 81-87.
Терехов А.М., Кувычков С.И., Смирнов С.А. Особенности статистического моделирования и прогнозирования преступности: теоретический аспект // Юридическая наука и практика: Вестник нижегородской академии МВД России. 2021. № 2. С. 123-130. DOI: https://doi.org/10.36511/2078-5356-2021-2-123-130
Ульянов М. В. Магистральные направления зарубежных научных исследований в сфере криминологического прогнозирования // Правопорядок история, теория, практика. 2024. №4 (43). С. 158-163. DOI: https://doi.org/10.47475/2311-696Х-2024-43-4-158-163
Шумилин О.В., Мячин Н.В. Анализ и прогнозирование динамики зарегистрированных преступлений в России на основе временного ряда 1991-2019 гг. // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2020. № 4. С. 137-143.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Е.И. Думанская
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
